Uso de IA pode revolucionar produção de hidrogênio verde

Pesquisadores da Universidade de Toronto (UoT) (Canadá) tiveram avanço na produção de hidrogênio verde usando inteligência artificial (IA), economizando anos de experimentação, conforme relatado em recente estudo.

A equipe, liderada pelo doutorando Jehad Abed, criou programa com IA, que analisou mais de 36 mil combinações de óxidos metálicos, para encontrar o melhor catalisador para produzir hidrogênio. A IA fez simulações dessas combinações para descobrir qual delas seria mais eficiente, estável e durável.

Desenvolver liga ideal poderia levar anos, mas a IA encontrou opção promissora em poucos dias. A liga escolhida contém rutênio, cromo e titânio e mostrou ser 20 vezes mais estável e durável do que o metal usado como referência pela equipe.

O hidrogênio é produzido passando eletricidade mediante dois pedaços de metal imersos em água, liberando gases de hidrogênio e oxigênio. Embora a eletricidade possa vir de fontes renováveis, o processo ainda é caro e requer muitos metais. Um bom catalisador pode tornar a produção mais eficiente e econômica.

Descobertas do estudo

• Após a IA identificar a liga ideal, os pesquisadores usaram raios-x ultra-intensos na Canadian Light Source, na Universidade de Saskatchewan (Canadá), para testar o desempenho do catalisador;
• Eles conseguiram observar como a estrutura atômica da liga mudava e respondia à eletricidade, confirmando que era boa escolha para produção de hidrogênio verde;
• O próximo passo é testar a liga em condições reais para verificar sua eficácia;
• Isso pode tornar o hidrogênio verde opção mais viável como combustível limpo, alinhando-se com outros avanços recentes na produção de hidrogênio.

Além disso, cientistas do RMIT na Austrália desenvolveram método de baixo custo e alta eficiência para produzir hidrogênio verde a partir de água do mar, e cientistas suíços criaram forma econômica de armazenar hidrogênio por meses.

Recentemente, a DeepMind, empresa de IA do Google, usou a tecnologia para descobrir novos cristais para supercondutores e baterias, destacando como ela pode acelerar a descoberta de novos materiais e tecnologias.

Outros desenvolvimentos notáveis incluem rede neural que prevê ondas perigosas no mar e exames mais precisos para câncer de mama.