sábado, novembro 23, 2024
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Ferramenta “envenena” músicas para barrar cópias de IA generativa

Uma nova ferramenta impede que músicas originais sejam reproduzidas por modelos de IA generativa. De maneira semelhante a programas como Glaze, usado em imagens, o HarmonyCloak incorpora ruídos às faixas musicais que são indetectáveis por humanos, mas afetam o aprendizado da inteligência artificial.

Entenda:

  • Uma nova ferramenta adiciona ruídos em músicas para impedir que sejam replicadas por modelos de IA generativa;
  • O HarmonyCloak pode ajudar artistas a adicionar uma camada extra de proteção às músicas antes de enviá-las a plataformas de streaming, por exemplo;
  • Os ruídos da plataforma são indetectáveis por humanos, mas afetam a IA e dificultam seu aprendizado;
  • O HarmonyCloak pode ser usado tanto para barrar um modelo específico de IA quanto em uma abordagem mais geral, protegendo as faixas contra qualquer modelo.
música ia
Ferramenta adiciona ruídos a músicas para impedir cópias de IA generativa. (Imagem: Thongden Studio/Shutterstock)

Os ruídos se misturam às músicas e impedem que a IA identifique quais partes da trilha devem ser ignoradas, acabando com qualquer chance de reprodução. A ideia, como explicam os criadores em um comunicado, é adicionar uma camada extra de proteção com o HarmonyCloak antes de enviar as músicas para plataformas de streaming, por exemplo.

Ferramenta adiciona ruído às músicas para impedir réplicas de IA generativa

O HarmonyCloak pode ser usado tanto para aplicar ruídos voltados a um modelo de IA específico – com melhores resultados em casos como compressão para MP3 -, ou geral, protegendo as músicas contra réplicas de qualquer modelo – incluindo aqueles que ainda não foram desenvolvidos.

Robô humanoide em estúdio de gravação usando headphone de frente para um microfone
Ferramenta ajuda músicos a se protegerem contra IA generativa. (Imagem: Stock-Asso/Shutterstock)

Para impedir que os modelos se adaptem e contornem a proteção, o HarmonyCloak foi criado para funcionar de formas diferentes em cada faixa. Ou seja, seria preciso que a IA identificasse cada uma para quebrá-las – o que ainda é possível, mas muito mais complicado quando falamos de grandes volumes de músicas.

“Ao fornecer soluções inovadoras que protegem a música da exploração, capacitamos os músicos a compartilhar seu trabalho com confiança, mantendo sua integridade artística”, escrevem os criadores.

Via Olhar Digital

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